Primjer statističkog promatranja. Organizacija statističkog promatranja

U suvremenom društvu upravljanje gospodarstvom bilo jebilo bi nemoguće bez takve važne znanosti kao statistike. Ova disciplina stoljećima igra ulogu nužnog i učinkovitog alata u bilo kojoj državi. I razina i stupanj ekonomskog razvoja zemlje nije važna.

Ti podaci koji se prikupljaju statističkim podacima iDanas su naširoko koristi državna tijela, jer upućuju na kvantitativnu stranu masovnih pojava koje postoje u društvu.

Definicija pojma

Riječ "statistika" je višestruko vrijedna i višestruka.Do danas je oko tisuću različitih objašnjenja ovog pojma. Ne samo filozofi, nego i ekonomisti, matematičari, državnici i sociolozi pokušali su definirati takvu znanost kao statistiku.

primjer statističkog promatranja

Upravo riječ koja označava ovu disciplinu,došao iz latinskog "statusa". U prijevodu znači "određeno stanje stvari". Međutim, danas se izraz "statistika" može koristiti u različitim značenjima. To su:

- Praktične aktivnosti za prikupljanje,daljnju obradu i analizu onih podataka koji karakteriziraju kulturu i ekonomiju, populaciju i obrazovanje, kao i mnoge druge pojave javnog života;

- akademska disciplina uključena u planove za obuku menadžera, trgovaca i ekonomista najvišeg nivoa;

- znanost koja proučava kvantitativne aspekte različitih sfera državnog života.

Povijest nastanka discipline i njegovog razvoja

Podrijetlo statistike se dogodilo u davna vremena. Čak i tada, ljudi su morali brojati stanovništvo, imovinu, zemlju, stoku, itd.

Najranije informacije o sličnim djelimadatiraju iz 5. stoljeća prije Krista. e. Držali su ih u Kini. Računovodstvo besplatnih građana prema dobi i spolu provedeno je u starom Rimu. U drevnom svijetu, svi rodovi bili su uključeni u posebne popise. Odvojeni su računi o muškarcima u dobi vojne službe. Prikupljeni su zemljišni popisi, uključujući podatke o zgradama i robovima, inventaru i prihodima.

Godine 1061Prvi opći popis stanovništva proveden je u Engleskoj. Ispitano je dvjesto četrdeset tisuća kućanstava za prikupljanje podataka. Postoji dokaz popisa stanovništva u 13. stoljeću. mongolski khans. Potrebni su podaci za prikupljanje poreza sa zarobljenih ruskih teritorija.

U sljedećim stoljećima nastavljena su statistikanjegov razvoj i u 17. stoljeću. pronašao je svoj izraz u znanstvenoj disciplini. Temelji se na dvije škole. Prvi od njih je engleski, koji koristi političku aritmetiku. Druga škola je njemački, koji je bio više zabrinut zbog opisivanja pojava. Početkom 19. stoljeća. znanost je stekla svoj treći smjer - statističke i matematičke, koju je predložio belgijski istraživač Adolf Quetelet.

Početkom 20. stoljeća.ova je disciplina počela koristiti teoriju vjerojatnosti. Njezine su metode omogućavale sociološko istraživanje potrošačke potražnje i kvalitete proizvoda, kao i životni standard građana.

Aktivna statistička promatranja provedena su ugodina sovjetske vlasti. Dopuštali su vidjeti cijelu sliku nacionalnog gospodarstva u nastajanju zemlje. Rad statističkih djelatnosti nije zaustavljen čak ni za vrijeme rata s fašističkom Njemačkom. U tom je razdoblju za zemlju bilo potrebno izračunavanje materijalnih i radnih resursa. Osim toga, posebno su važne informacije o kretanju proizvodnih snaga u istočnim regijama.

statistički program promatranja

Aktivno djelovanje statistike provedeno je uposlijeratno vrijeme, i danas se nastavlja. Bez ove znanosti, daljnji razvoj nacionalnog gospodarstva države i svih njegovih društvenih sfere postat će nemoguć.

Organizacija sustava za prikupljanje podataka

Komponente statistike su:

- institucije državne i općinske statistike;

- neformalne i privatne statistike;

- izvješćivanje odjela.

Počinje organizacija statističkog praćenjas odjelima i područnim odjelima. Njihov rad kontrolira statistička povjerenstva subjekata federacije. Oni, pak, podložni su Državnom odboru za statistiku Rusije.

Odjelna izvješća sastavljaju poduzeća i organizacije određenog područja djelovanja. Na primjer, statistika banaka, carina itd.

Istraživanje proizvoda

Federalno statističko promatranje uključuje:

- pokazatelji makroekonomske razine;

- sektorski podaci;

- statistike o životnom standardu i društvenoj sferi;

- međunarodne i međuregionalne usporedbe.

Podaci statističkog promatranja objavljuju se u obliku analitičkih nota i zbirki, izričitih informacija i biltena.

Faze statističkih istraživanja

Prikupljanje i evidentiranje dokaza tog ilidruge sfere javnog života provode se prema određenoj shemi. Postoje različite faze statističkog promatranja. I svaki od njih koristi svoje metode.

Gdje počinju statistička promatranja?Statistika počinje funkcionirati tek nakon jasnog formuliranja određenog problema. Određuje se uzimajući u obzir svrhu istraživanja i pojam informacija koje treba proučavati.

Faze statističkih promatranjaNemoguće je bez prethodnog proučavanja tehničkog zadatka. Ovaj dokument priprema klijent za buduća istraživanja. Opći uvjeti specificiraju:

- studirao objekte;

- dostupne hipoteze i pretpostavke koje zahtijevaju potvrdu ili opovrgavanje;

- napredak studije;

- uvjeti promatranja.

Na temelju tehničke specifikacijerazvoj strukture budućeg analitičkog izvještaja, kao i program statističkog promatranja, koji je popis karakteristika predmeta koji se trebaju registrirati ili pitanja na koja bi se trebali dobiti pouzdani odgovori. Primjer takvog programa može poslužiti kao upitnik koji se koristi za popis stanovništva.

U sljedećoj fazi prikupljaju se podaci.Metoda provođenja je također diktirana programom statističkog promatranja. Sažetak podataka zatim se sastavlja i grupira prema različitim kriterijima. Tek nakon toga sve primljene informacije podliježu analizi. Ovo je sljedeća faza statističkog promatranja, koristeći indekse, prosjeke i relativne vrijednosti, itd. Dovršetak izvješća i njegova dostava kupcu završava.

metode statističkog promatranja

Vrijedno je imati na umu da su statističkipromatranje, kao znanstveno organizirana zbirka podataka, u velikoj mjeri određuje pouzdanost zaključaka izvučenih u završnoj fazi. Zato je primitak činjeničnih podataka glavni zadatak statistike.

Prikupljanje podataka

Informacije potrebne za studij mogubiti primarni ili sekundarni. Prva vrsta podataka uključuje one koji nisu dostupni u trenutku izdavanja tehničkog zadatka. Sekundarne informacije su već dostupne. Dobivena je ranije pri obavljanju drugih zadataka.

Primjer statističkog promatranja tijekom prikupljanjaprimarni podaci - ovo je upitnik pacijenata u medicinskim bolnicama, rasprava o određenom problemu na sastanku, dobivanje odgovora od sudionika u trgovini i tako dalje.

pogreške statističkih promatranja

Primanje sekundarnih informacija ponekad se zove "knjižnica" ili "ured". I za njihovu prikupljanje, mogu se uključiti i unutarnji i vanjski izvori. Koja je njihova razlika?

Primjer statističkog promatranja korištenjem internih sekundarnih izvora je primjena:

- informacijski sustav organizacije;

- podaci iz prethodnih studija;

- pisana izvješća zaposlenika.

Vanjski sekundarni podaci dobiveni su od:

- izvješća statističkih tijela;

- elektronska baza podataka;

- masovni mediji;

- Izvješća o stručnim udruženjima, marketinškim agencijama itd.

Metode prikupljanja podataka

Kako je primarnoregistracija informacija potrebnih za istraživanje? Postoje sljedeće metode statističkog promatranja: izravna i dokumentarna, anketiranje, kao i eksperiment.

Prva od njih se provodi pri registraciji tih ilidruge činjenice samog istraživača. Primjer izravnog promatranja je proučavanje intenziteta putničkog prometa posebno instaliranim mjeračima.

Način prikupljanja dokumentarnih informacija podrazumijeva rad s inventarnim karticama, računovodstvenim časopisima itd.

Takvo statističko promatranje, kao istraživanje, uključuje prikupljanje informacija iz riječi odabranog ispitanika. Istodobno se izdvajaju ankete:

- upitnici, kada ispitanik sam odgovara na pitanja u pisanom obliku;

- dopisnik, u kojem neke informacije dobivaju dobrovoljni dopisnici;

- usmeno, kada brojila proučavaju i zapisuju u obrascima usmene odgovore građana.

Umjesto toga nedavno se pojavio i već pronašaoširenje različitih interaktivnih vrsta istraživanja. Primjer toga mogu biti odgovori ispitanika telefonom, internetom ili e-poštom.

Oblici prikupljanja podataka

Metode statističkog promatranja trebaju imatiznanstveno utemeljenje. Nepravilno organizirani rad će dobiti istraživanje na neuspjeh. Pogreške statističkog promatranja učinit će sljedeće faze izvješćivanja nemogućim. Ova se značajka mora imati na umu. Uostalom, za točan odgovor na postavljena pitanja, važno je uzeti u obzir cjelokupnost istraženih pojava.

U Rusiji postoje dva oblika federalnogstatističko promatranje. Prva se prijavljuje. Ona u pravilu koristi statistiku nacionalnog gospodarstva. Drugi oblik je posebno organizirano promatranje. Pronalazi svoju primjenu u analizi proučavanih procesa i pojava.

federalno statističko promatranje

Primjer statističkog promatranja u prvom obliku- ovo je pribavljanje izvješća koja sadrže potrebne informacije od pojedinih organizacija, farmi, institucija itd. Sve prenesene informacije temelje se na podacima računovodstvenog ili operativnog računovodstva poduzeća. Takve se informacije mogu prikupljati u različitom vremenskom razdoblju i biti u dnevnim, desetodnevnim, mjesečnim, kvartalnim, polugodišnjim ili godišnjim izvješćima.

Državni statistički nadzorprovodi se i drugi oblik. To je zbog širokog raspona studija koje istražuju različite aspekte društvenog života i prirodnih pojava. Takvi podaci ne mogu se dobiti iz izvješćivanja poduzeća. Živi primjer statističkog promatranja takvog oblika je popis. Praktična statistika Rusije provodi je u odnosu na materijalne resurse, stanovništvo, uklonjenu opremu, višegodišnje plantaže, nedovršenu gradnju itd.

Koristi alat

Sav posao na statističkojPromatranja se temelje na posebnim oblicima. Ovo je prvi alat za istraživanje. Druga je službena uputa za popunjavanje potrebnih izvješća i obrazaca.

Takav alat za statističko promatranje,kao obrazac, upitnik, upitnik, itd. Na tim se oblicima tiskaju pitanja koja klijent diktira u tehničkom zadatku. U isti se oblici unose i prikupljaju sve informacije. Što izgleda ovaj obrazac? U gornjem dijelu su identifikacijski znakovi. S lijeve strane svake stranice nalaze se pitanja statističkog promatranja, a desno - mjesto odgovora na njih.

Postoje dvije vrste obrazaca za promatranje. Prva je kartica. Namjera je opisati samo jedan objekt promatranja. Druga vrsta obrasca je obračun plaća. Sadrži opažanja od nekoliko objekata odjednom.

No, bez obzira na to kako razraditi programi oblik, federalno statističko promatranje ne može se provesti bez uputa. Ovaj dokument sadrži sva objašnjenja projektnog zadatka, kao i specifične primjere i smjernice o srodnim pitanjima. Instrukcija je zasebna brošura ili tiskana izravno na obrascu.

Vrste statističkih promatranja

Potreban je pravi izbor metoda prikupljanjaInformacije su važne za uspješno rješenje zadatka. Postoji nekoliko vrsta statističkih promatranja, koja se međusobno razlikuju u vremenu i pokrivenosti populacijskih jedinica.

Dakle, informacije se mogu prikupljati kontinuirano, dokao pojava ili pojava fenomena. Takva statistička promatranja su aktualna. Sprovode se pomoću primarnih dokumenata koji sadrže potrebne informacije. Primjer takve tehnike je matični ured. Ovo tijelo prikuplja sve informacije o promjenama koje utječu na stanovništvo. Na temelju akata civilnog stanja mogu se provesti istraživanja o plodnosti i mortalitetu, braku itd.

Prema vremenskom faktoru, periodičnostatistička promatranja. Držite ga u pravilnim razmacima. Primjer takvog promatranja je popis stanovništva, kao i određivanje razine cijena robe u maloprodajnoj distribucijskoj mreži.

Mogu se provesti statističke studijes vremena na vrijeme, bez periodičnosti. U ovom slučaju, nazivaju se paušalni iznos. Primjer takvih zapažanja može biti jednokratno računovodstvo kazališnih skupina koje organiziraju studenti.

faze statističkog promatranja

Statistika se može razlikovati premaobuhvat populacijskih jedinica. Na toj osnovi emitira kontinuirano promatranje. U početku se fokusira na obilježja registracije velikog broja tih ili drugih jedinica. Ova tehnika omogućuje dobivanje prilično pouzdanih informacija o predmetu koji se istražuje. Primjer kontinuiranog promatranja je popis.

Također se mogu ispitati odvojene jedinice stanovništva. U ovom slučaju, statističko promatranje nije kontinuirano. S druge strane, podijeljena je na sljedeće podvrste:

- uzorak koji predstavlja odabir dijela populacije koja se ispituje (primjer je ispitivanje javnog mnijenja);

- glavno polje, kada se ispita dio agregatnih jedinica čiji je doprinos istraživanom događaju najveći (na primjer, proučavanje obilježja urbanizacije u gradovima s milijun ili više stanovnika);

- monografski pregled, kada se detaljno promatra samo jedna jedinica stanovništva (npr. obitelj tijekom prethodne proračunske studije).

Koji tip promatranja je poželjniji? I kontinuirano i nekontinuirano istraživanje ima svoje prednosti i nedostatke. Treba ih uzeti u obzir pri odabiru statističke metode.

Dakle, potpuno promatranje:

- zbog pokrivenosti svih jedinica agregata daje najpreciznije podatke;

- traje znatno vrijeme i zahtijeva više sredstava;

- nisu uvijek u stanju pokriti sve elemente određenog skupa;

- koje karakterizira trajanje obrade rezultata, što može utjecati na relevantnost nalaza.

organizacija statističkog promatranja

Što se tiče neprekidnog promatranja, to je:

- opasno je jer istraženi dio netočno predstavlja cijeli skup;

- može propustiti neke značajne znakove koji bi uključivali pogreške u statističkom promatranju.

Kontrola primljenih informacija

Ponekad u istraživanim podacima postoje neke razlike između stvarnih i procijenjenih vrijednosti ispitivanih količina. To mogu biti pogreške:

  1. Registracija. To je netočnost informacija o promatranom objektu (u većini slučajeva se otkupljuju). Na primjer, slip u pripremi dokumenata u matičnom uredu.
  2. Reprezentativnost. Te se pogreške događaju kada se tijekom cjelokupnog pregleda uzme dio koji ne predstavlja cjelinu.
  3. Random. To su pogreške koje su se dogodile pod utjecajem umora, nepažnje i drugih čimbenika. Na primjer, nevažeći računovodstveni unos.
  4. Sustavno. Takve pogreške dovode do podcjenjivanja ili precjenjivanja ispitivanih parametara. Na primjer, zaokruživanje vrijednosti koje završava s 0 ili 5.

Za kontrolu statističkih pogrešakaprimjenjuju se dvije metode. Prva je logična. To uključuje korištenje lanca kvalitativnih odnosa. Na primjer, dijete od 8 godina ne može imati svoju djecu.

Koristi se u statistici i aritmetičkim kontrolnim pokazateljima. Koristi kvantitativni odnos između vrijednosti. Na primjer: stupac 4 = stupac 3 - stupac 1 + stupac 2.

volio:
0
Način promatranja
Što je statistički sažetak?
Promatranje u sociologiji
Informacijski sustavi u ekonomiji
Praćenje stanja okoliša: vrste i podsustavi
Statističko promatranje: definicija,
Poljoprivredna statistika na prijelazu
Fotografija radnog dana - univerzalna
Vrste ekonomskog računovodstva. zaliha
Najpopularniji postovi
gore