Analiza sadržaja je najciljnija statistička procjena

Analiza sadržaja sociološka je metoda,pretpostavljajući čitanje pisanog teksta (dokumenta) na jeziku matematike. Općenito govoreći, riječ je o prevođenju informacija sadržanih u običnim slovima u statističku dimenziju. Koristi se za velike količine informacija, na primjer, pri ispitivanju političkih programa stranaka ili kandidata za zastupnike. Takve odredbe programa - dokumenti su obično dovoljno velik, pa stoga, kako bi se dobile potrebne informacije, obično se identificiraju predmet istraživanja, koji tada "prolaze kroz" cijeli postojeći dokumentarni niz. Za objašnjenje, razmislite o određenom primjeru.

Analiza sadržaja je

Što mislimo?

Dakle, imamo programske stranke. Zainteresirani smo za ideološke stavove sudionika u izbornom procesu glede problema integracije i kako se ta stajališta razlikuju jedna od druge. Sjećamo se da je analiza sadržaja u metodološkom planu dio statistike, kao i svu praktičnu sociologiju. S predmetom istraživanja utvrđeno je. Zatim moramo razumjeti što ćemo razmotriti. Postoje dvije opcije: ili odlomci u kojima postoje izjave o integraciji ili izjave sa sličnim sadržajem. Za mene, ova posljednja opcija je bolja, jer postoji mnogo nijansi izjava, pa stoga nije čudo da se skrivena semantička opterećenja propuštaju. Figurativno govoreći, analiza sadržaja ne sviđa se to: najmanja metodološka pogreška dovodi do pristranih rezultata. Cjelokupna količina posla morat će biti obnovljena.

Primjer analize sadržaja

Klasifikacija izjava

Sada je potrebno odlučiti kako će to bitibrojanje i kojim skupinama. Razvijamo prijedloge stranaka u skupine: vektor integracije (europsko-euroazijski); procjena iskaza (pozitivno - neutralno - negativno). Ovdje treba imati na umu da analiza sadržaja (primjer istraživanja pokazuje to) pretpostavlja ekstremnu točnost unatoč subjektivnim mišljenjima samog sociologa. Stoga se ne trebate osloniti na vlastitu procjenu, već na propisani kontekst. Odmah će biti vidljiva. Zatim slijedi takve pokazatelje: broj izjava (za svaku grupu) i ukupan broj izjava. Tada je već iz primljenih podataka moguće napraviti preliminarne zaključke.

Analiza sadržaja istraživanja

Postupak prebrojavanja

Izjave su međusobno grupiranei broje se na takav način da je njihova semantička i tekstualna međusobna veza vidljiva. Na primjer, postoji 100 izjava, od kojih je 90 za euroazijsku integraciju, ali samo 40 pozitivno ocjenjuje. To znači da se za određeni vektor izražava relativna manjina stranaka, a (uzevši u obzir srednju vrijednost pokazatelja) ideološki ne postoji nikakva sigurnost u tom pitanju. To ne znači da je studija bila "pogrešna", analiza sadržaja je prilično točna metoda. Jedino pitanje je da se pojam "integracije" povezuje ne samo sa izbornim raspoloženjima, već i s drugim čimbenicima koji se trebaju dodatno istražiti.

pogovor

Da biste izbjegli takvu pogrešku, najbolje jenapraviti pilot, probnu analizu. Zatim je moguće razumjeti i razjasniti, prema kriterijima koji će se izračunati. Glavna stvar: jasno operativizirati pojmove koji se koriste u analizi, kako ne bi izgubili neke od nijansi izjava. Analiza sadržaja je naporan posao koji zahtijeva posebnu pozornost ciljevima i ciljevima studije. No, za razliku od istih masovnih anketa, ona daje više objektivne rezultate.

volio:
0
Analiza dokumenata
Procjena stalnih sredstava i njihova učinkovitost
Analiza i dijagnoza financijskih i ekonomskih
Sveobuhvatna ekonomska analiza
Marketing analiza konkurenata
Evaluacija ulaganja i njezinih strukturnih
Zašto je procjena nedovršenog
Analiza i procjena učinkovitosti menadžmenta
Upravljačka analiza u industriji
Najpopularniji postovi
gore